SQLite 自带的 sqlite3 命令行工具很适合临时查数据、排查问题、导入导出小文件。下面整理一份常用命令，日常够用了。
启动和打开数据库
# 打开已有数据库；文件不存在时会自动创建
sqlite3 app.db
# 只读方式打开，适合线上排查
sqlite3 -readonly app.db
# 直接执行一条 SQL 后退出
sqlite3 app.db "select count(*) from users;"
# 打开内存数据库
sqlite3 :memory:
进入交互终端后，提示符一般是：
sqlite>
SQLite 终端里有两类命令：
- SQL 语句：例如
select * from users;，末尾需要分号。 - 点命令：例如
.tables、.schema，以.开头，不需要分号。
查看帮助和退出
.help -- 查看所有点命令
.quit -- 退出
.exit -- 退出
如果 SQL 写了一半进入了多行模式，可以用 Ctrl+C 取消当前输入。
查看数据库结构
.databases -- 查看当前连接的数据库文件
.tables -- 查看所有表
.tables user% -- 按模式过滤表名
.schema -- 查看完整建表语句
.schema users -- 查看某张表的建表语句
.indexes -- 查看所有索引
.indexes users -- 查看某张表的索引
也可以直接查系统表：
select name, type
from sqlite_master
where type in ('table', 'index', 'view')
order by type, name;
查看表字段：
pragma table_info(users);
查看外键：
pragma foreign_key_list(users);
输出格式设置
默认输出不太适合阅读，建议先打开表头和列模式：
.headers on
.mode column
select id, name, created_at from users limit 10;
常用输出模式：
.mode column -- 表格列对齐，适合人看
.mode box -- 边框表格，新版本 sqlite3 更好看
.mode list -- 默认模式
.mode csv -- CSV
.mode json -- JSON
.mode line -- 每列一行，适合字段很多的记录
设置空值显示：
.nullvalue NULL
打开 SQL 执行时间：
.timer on
常用查询
查看前几行：
select * from users limit 10;
按时间倒序：
select *
from users
order by created_at desc
limit 20;
统计行数：
select count(*) from users;
模糊搜索：
select *
from users
where name like '%tom%';
查看重复数据：
select email, count(*) as n
from users
group by email
having n > 1;
删除数据
删除前先查一遍，确认条件命中了正确的数据：
select *
from users
where id = 10;
删除一条记录：
delete from users
where id = 10;
按条件删除多条记录：
delete from users
where status = 'disabled';
删除前统计影响行数：
select count(*)
from users
where status = 'disabled';
更稳妥的做法是放进事务里：
begin;
delete from users
where status = 'disabled';
-- 确认删除后的结果
select count(*) from users;
commit;
如果发现删错了，在 commit; 之前可以回滚：
rollback;
清空整张表：
delete from users;
如果表有自增主键，并且想同时重置自增序列：
delete from users;
delete from sqlite_sequence where name = 'users';
SQLite 没有 MySQL 那种 truncate table users;，清空表一般就是用 delete from users;。
删除表结构和数据：
drop table users;
drop table 会把整张表删掉，表结构也没了，执行前最好先 .schema users 或 .dump users 留一份。
导入和导出
导出查询结果到 CSV
.headers on
.mode csv
.once users.csv
select id, name, email from users;
.once 只影响下一条 SQL。也可以用 .output 持续输出到文件：
.output users.csv
select * from users;
.output stdout
导入 CSV 到表
先确认表已经存在：
create table users_import (
id integer,
name text,
email text
);
再导入：
.mode csv
.import users.csv users_import
如果 CSV 第一行是表头，新版 sqlite3 可以这样跳过：
.import --skip 1 users.csv users_import
导出整个数据库
sqlite3 app.db ".dump" > app.sql
只导出某张表：
sqlite3 app.db ".dump users" > users.sql
从 SQL 文件恢复：
sqlite3 new.db < app.sql
备份和复制数据库
在 sqlite3 交互终端中备份：
.backup backup.db
把当前数据库保存为新文件：
.save copy.db
如果数据库正在被应用使用，优先用 .backup，不要直接复制 app.db 文件。
执行 SQL 文件
sqlite3 app.db < migration.sql
或在交互终端里执行：
.read migration.sql
事务操作
手动开启事务：
begin;
update users
set status = 'disabled'
where last_login_at < '2025-01-01';
commit;
发现不对就回滚：
rollback;
线上手动改数据时，建议先 begin;，查清影响范围后再 commit;。
查看执行计划
explain query plan
select *
from users
where email = 'a@example.com';
如果结果里看到全表扫描，并且这条查询很频繁，可以考虑加索引：
create index idx_users_email on users(email);
常用 PRAGMA
查看 SQLite 版本：
select sqlite_version();
查看数据库页大小和大小信息：
pragma page_size;
pragma page_count;
pragma freelist_count;
开启外键约束：
pragma foreign_keys = on;
查看外键是否开启：
pragma foreign_keys;
检查数据库完整性：
pragma integrity_check;
清理空间：
vacuum;
更新统计信息，帮助查询优化器：
analyze;
Attach 多个数据库
有时需要在两个 SQLite 数据库之间复制数据：
attach database 'old.db' as old;
insert into users (id, name, email)
select id, name, email
from old.users;
detach database old;
查看当前连接：
.databases
排查锁问题
如果遇到：
database is locked
可以先设置等待时间：
.timeout 5000
表示最多等待 5000 毫秒。
也可以检查当前 journal 模式：
pragma journal_mode;
开发环境可以考虑启用 WAL：
pragma journal_mode = wal;
WAL 通常能改善读写并发，但是否适合线上环境要结合部署方式判断，尤其是网络文件系统上要谨慎。
一个常用启动模板
平时查库可以这样开：
sqlite3 -readonly app.db
进入后先执行：
.headers on
.mode box
.timer on
.nullvalue NULL
.tables
如果 sqlite3 版本不支持 .mode box，就换成：
.mode column
小结
最常用的一组命令：
.help
.databases
.tables
.schema users
.headers on
.mode box
.timer on
.once result.csv
.import data.csv table_name
.backup backup.db
.read file.sql
.quit
记住点命令不加分号、SQL 语句要加分号，基本就能顺畅使用 sqlite3 终端了。